36氪获悉，数智零售SaaS平台「商雀科技」已完成千万级人民币Pre-A轮融资，由树新资本独家投资。本轮融资将主要用于扩建研发团队和销售团队。

商雀科技成立于2019年，基于视觉算法和数据挖掘技术，为线下零售企业提供智能客户洞察SaaS产品，主要目标用户是商业地产、连锁门店、汽车4S店等。商雀科技的核心技术是新一代软件定义的AI摄像机，以及物理空间消费者数字ID系统、线下消费者行为分析图谱等。2020年，商雀科技已服务超过50家商业地产客户。

商雀产品示意图

商雀产品核心能力主要有两个部分：1）基于线下空间流量数字化洞察的SaaS平台：基于AI摄像机和算法平台，包括流量统计、流量首站分析、分发洞察和返场检测。2）线下空间用户画像及行为洞察：通过AI视觉技术，收集、统计、分析顾客的行为数据信息，建立顾客One ID大数据系统，辅助经营判断，洞察顾客的需求偏好。

创始人郭江告诉36氪，线下零售在产品设计、生产、销售等环节，有大量的库存和损耗，在供应链生产力的安排和消费者需求上出现了错位，目前线上零售的数字化流程已经很成熟，线下数字化变革在加速，其中线下零售的客户洞察产品升级还有很大空间。

人脸识别等场景的个人隐私保护话题受到广泛关注，商雀团队也对产品的合规性进行了研究。根据今年4月国家市场监督管理总局新起草的《信息安全技术，人脸识别数据安全要求》，对人脸图像处理的三类场景——人脸验证、人脸辨识、人脸分析等进行了规范。团队对有争议的技术部分进行了规避，并寻求人脸识别之外的替代方案，可以后续直接在云端升级。

“人是一个函数，在我们机器后台是不存储人脸图片的，身份信息都会模糊化处理，无法通过收集的数据去定位到某个人身上。”郭江表示。

商雀科技的产品收费主要分为两部分，智能硬件的销售和SaaS年费收入，由于购物中心对于客流数据的重视，且之前普遍使用传统技术分析客流，所以新旧购物中心都存在智能化升级的机会，因此商雀科技切入的第一个行业就是购物中心。团队调研发现，品牌门店分析客流产品普及率不到5%，未来还有较大增长空间。

郭江告诉36氪，这个赛道的底层逻辑是，通过对零售端用户的了解，反推品类和商品，团队对国家倡导的“行业数字化”也有一些思考，认为单一企业的数字化能力有限，中小企业要数字化转型需要外界赋能，因此商雀未来要做的是基于云的能力将行业合作伙伴组网，形成数字化规模效应，让中小零售企业因此受益。

创始人郭江在创立商雀之前在ReadSense负责商业智能产品线，为资深产品经理，先后在多家互联网企业负责移动支付、广告分发、商业O2O平台等项目。商雀科技核心团队来自ReadSense、SenseTime等知名人工智能企业，拥有丰富的AIOT、大数据等技术背景，研发能力横跨硬件、视觉算法、机器学习、SaaS产品等各个领域。

在同一赛道中，还有汇纳科技和爱笔智能等，汇纳科技是上市公司，主要产品依托视频客流分析技术，主要服务于大型商场，爱笔智能是零售数字化平台，主要服务大型商场和零售客户。